Älykkyyden ja esineiden Internetin myötä askelmoottorin valvontavaatimukset ovat tarkempia. Askelmoottorijärjestelmän tarkkuuden ja luotettavuuden parantamiseksi askelmoottorin ohjausmenetelmät kuvataan neljästä suunnasta:
1. PID -ohjaus: Annetun arvon r (t) ja todellisen lähtöarvon C (t) mukaan ohjauspoikkeama E (t) muodostuu, ja poikkeaman osuus, integraali ja ero muodostuu lineaarisella yhdistelmällä ohjatun kohteen hallitsemiseksi.
2, Adaptiivinen ohjaus: Ohjausobjektin monimutkaisuudella, kun dynaamiset ominaisuudet ovat tuntemattomia tai ennakoimattomia muutoksia korkean suorituskyvyn ohjaimen saamiseksi, globaalisti vakaa adaptiivinen ohjausalgoritmi johdetaan askelmoottorin lineaarisen tai suunnilleen lineaarisen mallin mukaan. Sen tärkeimmät edut ovat helppo toteuttaa ja nopea mukautuva nopeus, ne voivat tehokkaasti voittaa moottorimalliparametrien hitaan muutoksen aiheuttaman vaikutuksen, on lähtösignaalin seurantasignaali, mutta nämä ohjausalgoritmit ovat voimakkaasti riippuvaisia moottorimalliparametreista
3, Vektoriohjaus: Vektoriohjaus on nykyaikaisen motorisen korkean suorituskyvyn ohjauksen teoreettinen perusta, joka voi parantaa moottorin vääntömomentin hallinnan suorituskykyä. Se jakaa staattorin virran virityskomponenttiin ja vääntömomentin komponenttiin hallitakseen magneettikentän suunnan avulla, jotta saadaan hyvät irrotusominaisuudet. Siksi vektoriohjauksen on ohjattava sekä staattorin virran amplitudia että vaihetta.
4, Älykäs hallinta: Se murtuu perinteisen ohjausmenetelmän, jonka on perustuttava matemaattisten mallien puitteisiin, ei luota kontrolliobjektin matemaattiseen malliin tai ei täysin luota siihen, vain hallinnan todellisen vaikutuksen mukaan hallinnassa on kyky ottaa huomioon järjestelmän epävarmuus ja tarkkuus, voimakkaasti kestävyyttä ja sopeutumiskykyä. Tällä hetkellä sumea logiikan hallinta ja hermoverkon hallinta ovat kypsempiä sovelluksissa.
(1) Fuzzy Control: Fuzzy Control on menetelmä järjestelmänhallinnan toteuttamiseksi, joka perustuu ohjatun objektin sumeaan malliin ja sumeaohjaimen likimääräiseen päättelyyn. Järjestelmä on edistynyt kulmanhallinta, suunnittelu ei tarvitse matemaattista mallia, nopeusvasteaika on lyhyt.
(2) Neuraaliverkon hallinta: Käyttämällä suurta määrää neuroneja tietyn topologian ja oppimisen säätämisen mukaisesti, se voi täysin arvioida mitä tahansa monimutkaista epälineaarista järjestelmää, voi oppia ja sopeutua tuntemattomiin tai epävarmoihin järjestelmiin ja sillä on voimakas kestävyys ja vikatoleranssi.
TT -moottorituotteita käytetään laajasti ajoneuvojen elektronisissa laitteissa, lääketieteellisissä laitteissa, ääni- ja videolaitteissa, tiedoissa ja viestintälaitteissa, kodinkoneissa, ilmailumallissa, sähkötyökaluissa, hierontaterveydenhuollon laitteissa, sähköhammasharjalla, sähköajojen parranajokoneella, kulmakarvojen veitsellä, hiustenkuivaajalla kannettavalla kameralla, turvavarusteilla, tarkkuuslaitteilla ja sähkö leluilla ja muilla sähkötuotteilla.
Viestin aika: heinäkuu-21-2023
